桥回归模型中基于贝叶斯信息准则的调参参数选择
统计方法学
2015-02-19 v3 机器学习
摘要
我们考虑桥线性回归建模，它可以产生稀疏或非稀疏模型。模型构建过程中的一个关键点是桥回归模型中调整参数的选择，包括正则化参数和调参参数。调整参数的选择可以视为模型选择与评估问题。我们提出了一种基于贝叶斯方法的模型选择准则，用于评估桥回归模型。该选择准则使我们能够客观地选择调整参数。我们通过一些数值例子验证了所提建模策略的有效性。
引用
@article{arxiv.1203.4326,
title = {Selection of tuning parameters in bridge regression models via Bayesian information criterion},
author = {Shuichi Kawano},
journal= {arXiv preprint arXiv:1203.4326},
year = {2015}
}
备注
20 pages, 5 figures