二元回归中连接函数的选择：基于世界幸福报告移民数据的案例研究
应用统计
2019-10-18 v1
摘要
二元回归中合适连接函数的选择仍然是数据分析的一个重要问题，并影响相关推断。我们提出一种新的数据驱动方法来搜索合适的连接函数，同时考虑一些常用的分类评估指标。本文以2018年世界幸福报告中特别涉及移民的数据为例，展示所提方法的实用性。
引用
@article{arxiv.1910.07748,
title = {Selection of link function in binary regression: A case-study with world happiness report on immigration},
author = {Ardhendu Banerjee and Subrata Chakraborty and Aniket Biswas},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.07748},
year = {2019}
}
备注
12 pages, 5 tables