高红移超新星候选对象的筛选
天体物理学
2009-11-07 v1
摘要
深层、基于地面、光学宽域超新星搜索能够检测大量超新星，红移范围可达到 z~1.5。虽然在发现后获取所有超新星候选对象的光谱红移几乎不可能，但我们表明，主机星系的星 magnitudes 与颜色，以及超新星本身的 magnitudes 与颜色，可用于筛选高红移超新星候选对象，以进行后续的光谱和光度跟踪。利用蒙特卡洛模拟构建了在明确红移带内筛选星系的标准。例如，利用 B-R 与 R-I 颜色的筛选标准，我们能够以 80% 的置信水平选出潜在的主机星系，其红移 z>0.85，筛选效率为 64-86%。该方法使用来自 HDF 真实观测数据进行了成功测试。类似地，我们表明，超新星发现数据的星 magnitudes 与颜色可用于约束红移。以 V-R 与 R-I 颜色为基础的筛选标准（搜索深度达到 m_I~25），可在红移区间 sigma_z <0.15 中选出 z~1 的超新星。
引用
@article{arxiv.astro-ph/0201172,
title = {Selection of high-z supernovae candidates},
author = {Tomas Dahlen and Ariel Goobar},
journal= {arXiv preprint arXiv:astro-ph/0201172},
year = {2009}
}
备注
33 pages, 13 figures, accepted for publication in PASP (March 2002 issue)