基于群体决策系统的州军事组织(SMO)选址综合安全区域选择：一种多准则方法
人工智能
2020-06-16 v1 机器人学
摘要
近年来，全球范围内当局对犯罪行为的担忧与日俱增。巴西亦不例外。高犯罪率促使参与公共安全的政府当局寻求减少犯罪的解决方案。在此背景下，一种安全管理与规划方式是将社区划分为ISA（综合安全区域）。每个ISA依据地理位置包含若干相邻社区群。由此可最大化安全管理并打击犯罪。基于此，政府层面引发大量讨论的核心问题之一，是为某警察营房选址特定的综合安全区域。该选择涉及多个决策者，因其中涵盖若干层级结构。因此，本文旨在利用群体决策技术与工具确定部署警察营房的最佳ISA。本工作使用了称为GRoUp Support (GRUS)的群体决策支持系统(GDSS)，采用Condorcet与Borda两种主要投票技术。据此，可在既定准则下识别出最佳ISA。
引用
@article{arxiv.2006.08155,
title = {Selection of an Integrated Security Area for locating a State Military Organization (SMO) based on group decision system: a multicriteria approach},
author = {Jean Gomes Turet and Ana Paula Cabral Seixtas Cabral and Pascale Zaraté},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.08155},
year = {2020}
}