利用有限频谱覆盖筛选与建模遗迹 AGN

由于准确确定中心黑洞关闭以来的时间这一额外复杂性，量化遗迹射电噪活动星系核（AGNs）的能量学与寿命比活动源更具挑战性。对遗迹瓣的独立谱建模可推导遗迹比 $R_\mathrm{rem}$（即“关闭时间/源年龄”），从而将该复杂性降回至活动源的水平；然而，对高频（$\gtrsim5\,$GHz）覆盖的要求使得该技术在大面积射电巡天中的应用十分困难。本文提出一种新方法，该方法依赖于观测到的 Fanaroff-Riley II 型瓣回流亮度，并结合 \emph{Radio AGN in Semi-Analytic Environments}（RAiSE）代码来测量遗迹阶段的持续时间。我们对遗迹射电星系 J2253-34 进行了灵敏的射电观测，以将该技术与标准谱分析和建模方法进行稳健比较。我们发现各方法建模的遗迹寿命一致；谱建模给出 $R_\mathrm{rem} = 0.23\pm0.02$，而我们的新方法给出 $R_\mathrm{rem} = 0.26\pm0.02$。我们利用模拟射电源族考察了将所提技术应用于低频射电巡天的可行性，并检验该技术是否对射电 AGN 的任何内禀性质敏感。结果表明，该技术可稳健区分活动与遗迹源族，并对最长寿命的射电源（$>50~$Myr）和较高红移（$z > 0.1$）源给出最可靠的遗迹比即关闭时间预测。