SeisDiff-intp：面向多任务地震解释的统一提示引导流匹配框架
地球物理
2026-04-15 v1
摘要
深度学习在地震解释中的应用日益增长，带来了对大规模标记数据依赖和为单个任务训练孤立模型效率低下的挑战。为此，我们引入了统一的、提示驱动的流匹配框架 (SeisDiff-intp)， capable 在单个模型中执行多个地震解释任务。通过对不同提示进行条件化，模型能够在无需结构修改的情况下动态切换解释目标。此外，为克服复杂地下结构标记数据稀缺的限制，我们提出了集成的生成式数据增强策略。该框架在流匹配设置下能够合成多样且符合地质学真实感的训练数据，特别针对结构复杂的场景。实验结果表明，结合生成式数据增强的所提出方法能够提供高质量、任务特定的解释，并表现出稳定且可重复的推理行为。最终，该方法为单一任务深度学习的地震解释模型提供了一个可扩展、灵活且稳健的替代方案。
引用
@article{arxiv.2604.12209,
title = {SeisDiff-intp: a unified prompt-guided flow matching framework for multi-tasks seismic interpretation},
author = {Donglin Zhu and Peiyao Li and Ge Jin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.12209},
year = {2026}
}