利用AttentionMask分割微创手术中的医疗器械
计算机视觉与模式识别
2022-03-23 v1
摘要
在微创手术图像中精确定位与分割医疗器械（即医疗器械分割）是医学图像处理中若干任务的重要第一步。然而，图像退化、器械微小以及不同手术类型间的泛化问题使医疗器械分割颇具挑战。为应对这些挑战，我们改进了目标提议生成系统AttentionMask，并提出了一种专用的后处理以筛选可靠提议。在ROBUST-MIS Challenge 2019上的结果表明，我们改进的AttentionMask系统是实现最先进性能（SOTA）的坚实基础。我们在目标提议生成框架下的评估显示，该改进系统对图像退化具有鲁棒性，能很好泛化至未见过的手术类型，并妥善处理微小器械。
引用
@article{arxiv.2203.11358,
title = {Segmenting Medical Instruments in Minimally Invasive Surgeries using AttentionMask},
author = {Christian Wilms and Alexander Michael Gerlach and Rüdiger Schmitz and Simone Frintrop},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.11358},
year = {2022}
}