细分死海古卷碎片：针对科学图像集的分割方法
计算机视觉与模式识别
2024-06-25 v1
摘要
本文提出了一种针对以色列古物局 (IAA) 精选图像中手稿碎片进行分割的定制化管道。由于图像中包含量尺、颜色和 plate 编号条，以及呈现类似墨迹的黑色背景和多样化的背板材质，这些因素给标准分割方法带来了挑战。该管道包含四个步骤，通过针对性地解决每个难点来克服这些挑战。此外，从概念层面来看，多步骤管道也对其他遇到难以解决问题的图像分割项目将大有裨益。我们创建了一个包含条形检测和碎片分割 ground truth 的数据集，并对管道各步骤进行定性和定量评估。该数据集公开提供，以支持该领域的发展。旨在弥补碎片图像和评估指标缺乏标准集合的不足，使研究人员能够可靠且可重复地评估其方法。
引用
@article{arxiv.2406.15692,
title = {Segmenting Dead Sea Scroll Fragments for a Scientific Image Set},
author = {Bronson Brown-deVost and Berat Kurar-Barakat and Nachum Dershowitz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.15692},
year = {2024}
}