基于分割掩码引导的端到端行人搜索
计算机视觉与模式识别
2019-08-28 v1
摘要
行人搜索旨在多个监控摄像头所记录的多幅图像中搜索目标行人，其面临来自行人检测与行人重识别两方面的诸多挑战。除因不同光照条件、遮挡和姿态变化引起的大类内差异外，检测出的行人边界框中的背景杂波进一步恶化了所提取的每人特征，使其判别力下降。为解决这些问题，我们提出一种新方法，利用分割掩码引导网络，使所学特征不受背景杂波影响而具有不变性。我们证明，行人检测、行人重识别与行人分割的联合优化能够产生更具判别力的行人特征，从而带来更好的行人搜索性能。在基准数据集CUHK-SYSU上的大量实验表明，我们所提模型取得了最先进性能，mAP达86.3%，top-1准确率达86.5%。
引用
@article{arxiv.1908.10179,
title = {Segmentation Mask Guided End-to-End Person Search},
author = {Dingyuan Zheng and Jimin Xiao and Kaizhu Huang and Yao Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.10179},
year = {2019}
}