变点模型的分割与估计：假阳性控制与置信区域
统计理论
2018-10-16 v3 统计理论
摘要
为了在未知数量的变点处分割独立随机变量序列，我们引入了基于似然比统计量阈值化的新过程。我们还研究了基于似然比统计量的变点置信区域，以及变点和参数值的联合置信区域。讨论了在分割阵列CGH数据中的应用。
引用
@article{arxiv.1608.03032,
title = {Segmentation and Estimation of Change-point Models: False Positive Control and Confidence Regions},
author = {Xiao Fang and Jian Li and David Siegmund},
journal= {arXiv preprint arXiv:1608.03032},
year = {2018}
}
备注
48 pages