基于深度学习与图像处理的木材原木分割与计数
计算机视觉与模式识别
2023-09-04 v1 图形学
数学软件
机器人学
摘要
图像中的目标计数是一个模式识别问题，侧重于识别某一元素以确定其出现次数，文献中将其作为视觉目标计数（VOC）来处理。在这项工作中，我们提出了一种计数木材原木的方法。首先，将木材原木从图像背景中分割出来。这一初步分割步骤通过使用实现条件生成对抗网络（CGANs）的Pix2Pix框架获得。其次，使用连通分量对簇进行计数。分割的平均准确率超过89%，而基于总计数识别的木材原木平均数量超过97%。
引用
@article{arxiv.2309.00123,
title = {Segmenta\c{c}\~ao e contagem de troncos de madeira utilizando deep learning e processamento de imagens},
author = {João V. C. Mazzochin and Gustavo Tiecker and Erick O. Rodrigues},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.00123},
year = {2023}
}
备注
in Portuguese language, International Conference on Production Engineering - Americas 2022