Segment Anything 是弱监督语义分割的良好伪标签生成器
计算机视觉与模式识别
2023-05-03 v1
摘要
利用弱标签进行弱监督语义分割是一个长期存在的病态问题。主流方法主要集中于提升伪标签的质量。在本报告中，我们试图探索强大的类无关大规模分割模型 segment-anything 中“提示到掩码”的潜力。具体而言，将不同的弱标签作为提示输入 segment-anything 模型，生成精确的类掩码。这些类掩码被用于生成伪标签以训练分割网络。我们在 PASCAL VOC 2012 数据集上进行了广泛的实验。实验表明，segment-anything 可以作为一个良好的伪标签生成器。代码将公开可用。
引用
@article{arxiv.2305.01275,
title = {Segment Anything is A Good Pseudo-label Generator for Weakly Supervised Semantic Segmentation},
author = {Peng-Tao Jiang and Yuqi Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.01275},
year = {2023}
}
备注
Technical report