Seer：以数据分析赋能软件定义网络
网络与互联网体系结构
2016-10-06 v1 人工智能
摘要
网络复杂性日益增加，使网络控制与编排成为一项艰巨任务。网络信息与数据分析工具的激增可为资源调配与优化提供重要洞察。融入软件定义网络中的网络知识，借助网络可编程性，能够促进知识驱动的控制。我们提出 Seer：一个基于软件定义网络与大数据原理、灵活且高度可配置的网络智能数据分析平台。Seer 将计算引擎与分布式消息系统相结合，提供一个可扩展、容错且实时的知识提取平台。我们的首个原型使用 Apache Spark 进行流式分析，并采用开放网络操作系统（ONOS）控制器对网络进行实时编程。我们开发的第一个应用旨在预测智慧城市环境中移动设备的移动模式。
引用
@article{arxiv.1610.01221,
title = {Seer: Empowering Software Defined Networking with Data Analytics},
author = {Kyriakos Sideris and Reza Nejabati and Dimitra Simeonidou},
journal= {arXiv preprint arXiv:1610.01221},
year = {2016}
}
备注
8 pages, 6 figures, Big data, data analytics, data mining, knowledge centric networking (KCN), software defined networking (SDN), Seer, 2016 15th International Conference on Ubiquitous Computing and Communications and 2016 International Symposium on Cyberspace and Security (IUCC-CSS 2016)