镜头背后：摄影作品作者身份识别
计算机视觉与模式识别
2016-06-02 v3
摘要
我们引入了识别照片背后摄影师这一新颖问题。为了探索当前计算机视觉技术解决该问题的可行性，我们创建了一个包含 41 位知名摄影师拍摄的超过 180,000 张图像的新数据集。利用该数据集，我们检验了多种特征（低级和高级特征，包括 CNN 特征）在识别摄影师方面的有效性。我们还为该任务训练了一个新的深度卷积神经网络。我们的结果表明，高级特征显著优于低级特征。我们使用这些学习到的模型提供了定性结果，这些结果深入揭示了我们的方法区分摄影师的能力，并使我们能够得出关于特定摄影师拍摄内容的有趣结论。我们还展示了我们方法的两个应用。
引用
@article{arxiv.1508.05038,
title = {Seeing Behind the Camera: Identifying the Authorship of a Photograph},
author = {Christopher Thomas and Adriana Kovashka},
journal= {arXiv preprint arXiv:1508.05038},
year = {2016}
}
备注
Dataset downloadable at http://www.cs.pitt.edu/~chris/photographer To Appear in CVPR 2016