SeedEdit: 对齐图像再生成与图像编辑

本文提出SeedEdit，一种能够根据任意文本提示修订给定图像的扩散模型。在我们看来，此类任务的关键在于在保持原始图像（即图像重建）和生成新图像（即图像再生成）之间取得最优平衡。为此，我们从一个弱生成器（文本到图像模型）出发，该模型在这两个方向之间创建多样化的配对，然后逐步将其对齐为一个强图像编辑器，在两个任务之间实现良好的平衡。SeedEdit相较于先前的图像编辑方法，能够实现更多样化且更稳定的编辑能力，支持对扩散模型生成的图像进行顺序修订。