See it to Place it：使用视觉语言模型演化宏单元布局
机器学习
2026-04-07 v2
摘要
我们提出使用视觉语言模型（VLM）进行芯片布局中的宏单元布局，这是一种近期通过机器学习方法取得了可望成果的复杂优化任务。由于人类设计师在芯片画布上布置组件时高度依赖空间推理，我们假设具备强大视觉推理能力的 VLM 能有效补充现有学习方法。我们引入 VeoPlace（Visual Evolutionary Optimization Placement），一个新型框架，使用 VLM（无需任何微调）来指导基本布局器的动作，将其限制在芯片画布的子区域内。通过针对最终布局质量进行迭代优化，VLM 提案采用演化搜索策略。实验表明，VeoPlace 在开源基准测试中以 9 个中的 9 个排名更优的学习方法，实现最高降低 32% 的线路长度。我们进一步演示 VeoPlace 能推广至分析布局器，使 DREAMPlace 在所有 8 个评估基准上获得提升，提升幅度最高达 4.3%。我们的做法为利用基础模型解决复杂物理设计问题的电子设计自动化工具开辟了新的可能性。
引用
@article{arxiv.2603.28733,
title = {See it to Place it: Evolving Macro Placements with Vision-Language Models},
author = {Ikechukwu Uchendu and Swati Goel and Karly Hou and Ebrahim Songhori and Kuang-Huei Lee and Joe Wenjie Jiang and Vijay Janapa Reddi and Vincent Zhuang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.28733},
year = {2026}
}
备注
31 pages, 12 figures, 14 tables