基于多尺度逆问题与随机均质化的沉积物浓度估计

在本工作中，我们为更广泛地理解逆问题贡献了工作，提出了一种针对沉积物浓度估计挑战的通用多尺度建模框架。具体而言，我们提出了一种新颖的方法，用于水流中的沉积物浓度测量，将其建模为多尺度逆向介质问题。为解决沉积物分布的多尺度特性，我们将其视为非均匀随机场，并运用均质化理论推导有效介质模型。逆问题表述为从部分边界测量中重建有效介质模型，即沉积物浓度。此外，我们开发了数值算法以提高求解该逆问题的效率和准确性。我们的数值实验表明，所提出的模型和方法在 producing accurate sediment concentration estimates（产生准确的沉积物浓度估计）方面有效，为复杂环境中的沉积物浓度测量提供了新视角。