基于数据挖掘的混合入侵检测系统保护无线传感器网络簇头安全
密码学与安全
2019-12-30 v1
摘要
基于簇的无线传感器网络 (CWSN) 是一类 WSN，由于避免了远距离通信，节省了节点能量，因此对相关应用具有吸引力。大多数 WSN 应用的关键性以及其无人值守的特性，使得传感器节点常常易受多种攻击。基于此事实，显然簇头 (CH) 是攻击者最常攻击的目标，并且鉴于其在 CWSN 中的关键操作，其被攻击者攻陷和控制将破坏整个簇甚至整个网络，因此其安全性需要更多关注且必须得到保证。本文中，我们引入一种用于保护 CH 的混合入侵检测系统 (HIDS)，以结合异常检测和误用检测两种方法的优势，即高检测率和低误报率。此外，通过使用一种新颖的预处理模型，显著降低了所提 IDS 的计算和内存复杂度，并最终允许对其使用聚类算法。仿真结果表明，与通常具有高计算和内存复杂度的现有工作相比，所提 IDS 可作为一种有效且轻量级的 IDS 用于保护 CH 安全。
引用
@article{arxiv.1912.12225,
title = {Securing Cluster-heads in Wireless Sensor Networks by a Hybrid Intrusion Detection System Based on Data Mining},
author = {Mohammadreza Darabi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.12225},
year = {2019}
}
备注
19 pages