通过脉冲统计指纹技术保护SCADA/ICS网络数据流中的大数据免受窃听攻击
密码学与安全
2019-09-25 v1 网络与互联网体系结构
摘要
当监控与数据采集（SCADA）系统的数据向上游发送时，脉冲的长度及其频率都提供了融入统计指纹的极佳机会。这是因为SCADA流量中的数据报遵循泊松分布。尽管将SCADA流量封装在保护性IPsec流中是显而易见的选择，但瘦客户端和不可靠的通信信道使得使用密码学方案来保护SCADA流量并不理想。在本文中，我们提出了一种智能的数据混淆替代方案，即脉冲统计指纹（ISF）。我们提供了关于医疗SCADA数据安全及ISF使用的重要研究见解。我们证实了通过ISF将传感器数据转换为HL7格式，并定义了从基于非HL7的非安全HIS无缝切换到安全HIS的策略。
引用
@article{arxiv.1909.11021,
title = {Securing Big Data from Eavesdropping Attacks in SCADA/ICS Network Data Streams through Impulsive Statistical Fingerprinting},
author = {Junaid Chaudhry and Uvais Qidwai and Mahdi H. Miraz},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.11021},
year = {2019}
}