基于 CHARCHA 的安全个性化音乐视频生成

音乐是一种深度个人化的体验，我们的目标是通过一个全自动化的个性化音乐视频生成流程来增强这种体验。我们的工作允许听众不仅仅是消费者，而是音乐视频生成过程中的共同创作者，通过基于音乐中的歌词、节奏和情感来创建个性化、一致且情境驱动的视觉效果。该流程结合了多模态翻译和生成技术，并利用对听众图像的低秩适配来创建沉浸式音乐视频，这些视频既反映了音乐，也反映了个体。为确保用户身份的道德使用，我们还引入了 CHARCHA（专利审理中），这是一种面部身份验证协议，旨在保护人们免遭未经授权使用其面部，同时从用户处收集经授权的图像以用于个性化其视频。因此，本文提供了一个安全且创新的框架，用于创建深度个性化的音乐视频。