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面向认知无线电感知的安全联邦学习

信号处理 2023-04-14 v1 人工智能机器学习系统与控制系统与控制

作者: Malgorzata Wasilewska , Hanna Bogucka , H. Vincent Poor

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摘要

本文考虑在认知无线电(CR)环境中基于联邦学习(FL)的可靠且安全的频谱感知(SS)。讨论了FL在SS中的动机、架构与算法。概述了针对这些算法的安全与隐私威胁，以及针对此类攻击可能的对策。还提供了一些说明性示例，并对未来CR中基于FL的SS给出了设计建议。

关键词

联邦学习频谱感知认知无线电安全性隐私对策

引用

@article{arxiv.2304.06519,
  title  = {Secure Federated Learning for Cognitive Radio Sensing},
  author = {Malgorzata Wasilewska and Hanna Bogucka and H. Vincent Poor},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2304.06519},
  year   = {2023}
}

备注

7 pages, 6 figures