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三思而行:从文本编辑中学习重新对齐人类价值观

计算与语言 2023-01-06 v2 人工智能 计算机与社会

摘要

我们提出Second Thought,一种使语言模型(LMs)能够重新对齐人类价值观的新学习范式。通过对齐价值观不对齐与对齐的文本之间的编辑链进行建模,结合LM微调与通过强化学习的额外精炼,Second Thought不仅在三个价值观对齐基准数据集上取得优越性能,还在少样本场景中展现出强大的人类价值观迁移学习能力。生成的编辑步骤还提供了更好的可解释性,并便于交互式错误纠正。广泛的人类评估进一步确认了其有效性。

关键词

引用

@article{arxiv.2301.00355,
  title  = {Second Thoughts are Best: Learning to Re-Align With Human Values from Text Edits},
  author = {Ruibo Liu and Chenyan Jia and Ge Zhang and Ziyu Zhuang and Tony X Liu and Soroush Vosoughi},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2301.00355},
  year   = {2023}
}

备注

In proceedings of the 36th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2022)