惯性对 Brownian 螺旋器性能的作用
机器学习
2026-03-20 v1
摘要
理解惯性在纳米尺度热传导中的作用是设计高效纳米热力学系统的关键。本文实验性地研究了 Brownian 螺旋器的非平衡动力学，这是一种典型的纳米热力学机器模型，通过两个热浴之间的热流转化为稳态旋转。我们使用在受控真空环境中悬浮的光学纳米颗粒，研究了螺旋器从欠阻尼到欠阻尼动力学的转变。我们证明了，尽管随着阻尼降低，非平衡稳态的空间特征消失，但旋转动力学和能量学在临界阻尼处得到优化。我们的发现揭示了惯性对最大化纳米规模机器性能的重要性，并为设计高效的纳米热力学机器和过程提供了基本见解。
关键词
引用
@article{arxiv.2603.18817,
title = {Seasoning Generative Models for a Generalization Aftertaste},
author = {Hisham Husain and Valentin De Bortoli and Richard Nock},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.18817},
year = {2026}
}