SeasFire：用于野火动力学的多变量地球系统数据立方体
计算机视觉与模式识别
2023-12-25 v2
摘要
野火在全球范围内的发生、规模和频率对生态系统服务和人类生计构成了严重威胁。为了有效地量化和归因野火的前兆条件，深入理解地球系统动力学势在必行。为此，我们引入了 SeasFire 数据立方体，这是一个精心策划的时空数据集，专为通过地球观测进行全球次季节到季节性野火建模而定制。SeasFire 数据立方体包含涵盖气候、植被、海洋指数和人为因素的 59 个变量，具有 8 天的时间分辨率和 0.25 的空间分辨率，时间跨度从 2001 年到 2021 年。我们展示了 SeasFire 在探索野火驱动因素的变异性和季节性、建模海洋-气候遥相关与野火之间的因果联系，以及使用深度学习模型预测跨多个时间尺度的次季节野火模式方面的多功能性。我们公开发布了 SeasFire 数据立方体，并呼吁地球系统科学家和机器学习从业者使用它，以增进对野火的理解和预测。
引用
@article{arxiv.2312.07199,
title = {SeasFire as a Multivariate Earth System Datacube for Wildfire Dynamics},
author = {Ilektra Karasante and Lazaro Alonso and Ioannis Prapas and Akanksha Ahuja and Nuno Carvalhais and Ioannis Papoutsis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.07199},
year = {2023}
}
备注
20 pages, 9 figures, and 5 tables. Typos corrected