穿透散射光线：重新审视真实水下图像生成的图像形成模型
计算机视觉与模式识别
2025-09-22 v2 人工智能
摘要
近年来，水下图像形成模型在合成水下数据生成中得到了广泛应用。尽管许多方法主要关注受变色影响的场景，但它们往往忽略了该模型捕捉高浊度环境中复杂的、距离依赖的可见度损失的能力。在本工作中，我们提出了一种改进的合成数据生成流水线，其中包含通常被忽略的前向散射项，同时考虑了非均匀介质。此外，我们在受控浊度条件下收集了 BUCKET 数据集，以获取具有相应参考图像的真实浊度视频。我们的结果表明，与参考模型相比，在浊度增加时具有显著的定性改进，调查参与者选择率为 82.5%。数据和代码可在项目页面获取：vap.aau.dk/sea-ing-through-scattered-rays。
引用
@article{arxiv.2509.15011,
title = {Sea-ing Through Scattered Rays: Revisiting the Image Formation Model for Realistic Underwater Image Generation},
author = {Vasiliki Ismiroglou and Malte Pedersen and Stefan H. Bengtson and Andreas Aakerberg and Thomas B. Moeslund},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.15011},
year = {2025}
}