SDM-RDFizer：用于高效构建 RDF 知识图谱的 RML 解释器
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2020-10-20 v1
摘要
近年来，数据量呈指数级增长，知识图谱作为从无数数据源中整合数据与知识的数据结构受到关注。然而，这些数据源通常具有数据量大、高重复率和异构性等数据复杂性特征，需要具备能够处理这些问题对知识图谱构建过程产生负面影响的数据管理工具。在本文中，我们提出 SDM-RDFizer，一种 RDF 映射语言（RML）的解释器，用于将多种格式的原始数据转换为 RDF 知识图谱。SDM-RDFizer 实现了新颖的算法来执行 RML 中映射间的逻辑算子，从而可扩展至数据不仅庞大且高重复率的复杂场景。我们针对具有不同数据量、重复率和异构性配置的多类测试平台对 SDM-RDFizer 的性能进行了实证评估。观察结果表明，SDM-RDFizer 比当前最优方法快两个数量级，因此意味着 SDM-RDFizer 是一种可互操作且可扩展的知识图谱构建方案。SDM-RDFizer 作为资源通过 Github 仓库和 DOI 公开可用。
引用
@article{arxiv.2008.07176,
title = {SDM-RDFizer: An RML Interpreter for the Efficient Creation of RDF Knowledge Graphs},
author = {Enrique Iglesias and Samaneh Jozashoori and David Chaves-Fraga and Diego Collarana and Maria-Esther Vidal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.07176},
year = {2020}
}