利用既往检查的乳腺筛查摄影分类
图像与视频处理
2019-07-31 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
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摘要
放射科医生在对乳腺癌筛查检查做出准确诊断时，通常会将患者最近的筛查摄影与既往检查进行比较。为反映这一做法，我们提出了新的神经网络模型，用于比较同一患者的成对筛查乳腺摄影。我们在超过665,000对图像（超过166,000对检查）上训练和评估了所提出的模型。我们的最佳模型在预测接受乳腺癌筛查患者的恶性病变方面达到了0.866的AUC，降低了相应基线的错误率。
引用
@article{arxiv.1907.13057,
title = {Screening Mammogram Classification with Prior Exams},
author = {Jungkyu Park and Jason Phang and Yiqiu Shen and Nan Wu and S. Gene Kim and Linda Moy and Kyunghyun Cho and Krzysztof J. Geras},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.13057},
year = {2019}
}
备注
MIDL 2019 [arXiv:1907.08612]