scpQCA：通过基于集合覆盖的QCA方法增强mvQCA应用

Manqing Fu

scpQCA：通过基于集合覆盖的QCA方法增强mvQCA应用

统计方法学 2024-10-29 v1

作者: Manqing Fu

摘要

在社会学、政治学、公共管理和商业管理等领域，特别是在国际关系方向，定性比较分析（QCA）已被广泛采用为一种研究方法。本文解决了QCA方法在应用中存在的局限性，具体表现为低覆盖率、因素限制和值限制。scpQCA通过保持一致性阈值，提高了结果的覆盖率，并扩展了QCA方法对多因素和多值分析的容忍度。为了验证这些能力，我们在随机数据和特定案例数据集上进行了实验，使用了不同的构型比较方法（CCM），如scpQCA、CNA和QCApro，并展示了不同的结果。此外，从内部和外部的角度，在不同案例数据集上检验了scpQCA的稳健性，从而证明了其广泛的适用性以及相对于现有QCA算法的优势。

关键词

定性比较分析集合覆盖多值QCA 覆盖率一致性阈值构型比较方法

引用

@article{arxiv.2410.20208,
  title  = {scpQCA: Enhancing mvQCA Applications through Set-Covering-Based QCA Method},
  author = {Manqing Fu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2410.20208},
  year   = {2024}
}

备注

14 pages, 1 figures, 11 tables

scpQCA：通过基于集合覆盖的QCA方法增强mvQCA应用

摘要

关键词

引用

备注

相关论文