ScoreCAM GNN：图上深度网络的一种最优解释方法
机器学习
2022-07-27 v1
摘要
深度网络的可解释性正成为深度学习社区中的一个核心问题。对于作为众多真实世界问题中普遍存在的数据结构的图上的学习而言，同样如此。在本文中，我们提出了一种相比最先进（SOTA）方法更优、更轻量、更具一致性且更好利用所评估图拓扑的方法。
引用
@article{arxiv.2207.12748,
title = {ScoreCAM GNN: une explication optimale des r\'eseaux profonds sur graphes},
author = {Adrien Raison and Pascal Bourdon and David Helbert},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.12748},
year = {2022}
}
备注
in French language. XXVIIIe Colloque GRETSI - Traitement du Signal et des Images, Sep 2022, Nancy, France