随机图过程全局同步
机器学习
2025-01-22 v1
摘要
均匀Kuramoto模型作用于图G=(V,E)上，是由|V|个相同振荡器构成的网络，每个振荡器在图的每个顶点上，且每个振荡器与图中其邻居之间双向耦合（单位强度）。若图G几乎总是初始条件下，均匀Kuramoto模型收敛于全相位同步状态，则称图G为全局同步。我们确认了Abdalla、Bandeira、Kassabov、Souza、Strogatz和Townsend的猜想：随着概率接近，随机图过程在 becoming 全局同步一旦它是 connected。这最佳可能，因为连通性是全局同步的必要条件。
关键词
引用
@article{arxiv.2501.12204,
title = {Score Combining for Contrastive OOD Detection},
author = {Edward T. Reehorst and Philip Schniter},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.12204},
year = {2025}
}