可持续协作混合现实的范围评估
计算机与社会
2024-09-13 v1 分布式、并行与集群计算
新兴技术
系统与控制
系统与控制
摘要
混合现实 (MR) 正变得无处不在，已在教育、医疗等多个领域找到应用。尽管 MR 终端设备（如头显）能耗较低，但设备总数及整个 MR 生态系统（包括云端和边缘端）的资源需求可能相当大。MR 的运营碳足迹和嵌入式碳足迹因此引发了对其环境影响的关注。近期研究探索了通过硬件设计空间或网络优化来降低 MR 碳足迹的方法，但还有许多额外的提升 MR 可持续性的途径尚未被充分利用，包括非处理器组件的能源节省以及协作 MR 生态系统中的碳感知优化。本文旨在识别提升 MR 可持续性的关键挑战、现有解决方案及有前景的研究方向。我们探讨了嵌入式和移动计算系统的相邻领域以获取灵感，勾勒出需要新解决方案的 MR 特定问题。我们确定了必须解决的挑战，以便让研究人员、开发人员和用户能够利用这些机会来改进协作 MR 系统的可持续性。
引用
@article{arxiv.2409.07640,
title = {Scoping Sustainable Collaborative Mixed Reality},
author = {Yasra Chandio and Noman Bashir and Tian Guo and Elsa Olivetti and Fatima Anwar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.07640},
year = {2024}
}
备注
IEEE International Symposium on the Emerging Metaverse (ISEMV)