科学工作流与谱系：引言与研究机遇
数据库
2013-11-26 v2
摘要
科学工作流在计算密集型和数据密集型的科学应用中日益普及。科学工作流的愿景与承诺包括快速、简便的工作流设计、复用、可扩展执行以及其他优势，例如通过谱系（如数据沿袭）支持来促进“可重复科学”。然而，正如本文所述，重要的研究挑战依然存在。尽管数据库社区过去曾广泛研究（商业）工作流技术，但当前大多数科学工作流的研究似乎是在数据库社区之外进行的，例如由计算科学和 eScience 领域的从业者和研究人员完成。本文简要介绍了科学工作流与谱系，并指出了表明数据库研究新机遇的领域和问题。
引用
@article{arxiv.1311.4610,
title = {Scientific Workflows and Provenance: Introduction and Research Opportunities},
author = {Víctor Cuevas-Vicenttín and Saumen Dey and Sven Köhler and Sean Riddle and Bertram Ludäscher},
journal= {arXiv preprint arXiv:1311.4610},
year = {2013}
}
备注
12 pages, 2 figures