Schrödinger 的种子：野猫驱动的宇宙初始化（纯粹）
星系天体物理
2026-04-01 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
背景。深度学习中的随机种子选择往往是任意的——通常固定为诸如 42 等数值，因其未知的猫科动物背书。目标。我们提议，猫作为拥有历史上模糊关系于量子力学的边缘存在者，比随机整数更适合完成这一任务。方法。我们构建了一个受狭义相对论第一个弗里德mann方程启发的猫驱动随机种子生成器，通过蒙特卡洛 "Catlo" 采样程序将 21 只家猫的物理属性（质量、毛色、眼色和名字熵）进行映射。结果。猫驱动的随机种子实现了平均 92.58% 的准确率，净增约 2.5%，超越基准种子 42。来自天体物理学家家庭的猫咪表现略佳，暗示宇宙洞察力可能具有传染性。结论。宇宙对猫的反应优于任意整数。是否猫咪本身意识到这一点，尚未知晓。
引用
@article{arxiv.2603.29115,
title = {Schr\"odinger's Seed: Purr-fect Initialization for an Impurr-fect Universe},
author = {Mi chen and Renhao Ye},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.29115},
year = {2026}
}
备注
3 pages, 1 figure, 21 cats