信道/估计器统计量不完全已知下的速率自适应调度
网络与互联网体系结构
2010-10-05 v2
摘要
在时变无线网络中，通信信道的状态会随机变化，因此需要对其进行估计以实现高效的速率自适应和调度。估计机制存在不准确性，需要在概率框架下处理。本文研究了在两种信道不确定性水平下，单跳排队网络中的速率自适应调度问题：当信道估计不准确但调度器完全了解信道/估计器联合统计量时；以及当联合统计量知识不完全时。在前一种情况下，我们刻画了网络稳定区域，并证明最大权重型调度策略是吞吐量最优的。在后一种情况下，我们提出了一种联合信道统计学习-调度策略。该策略在平均数据包延迟和收敛时间之间存在相关权衡，其稳定区域任意接近完全了解信道/估计器联合统计量下的网络稳定区域。
引用
@article{arxiv.1008.1828,
title = {Scheduling with Rate Adaptation under Incomplete Knowledge of Channel/Estimator Statistics},
author = {Wenzhuo Ouyang and Sugumar Murugesan and Atilla Eryilmaz and Ness B. Shroff},
journal= {arXiv preprint arXiv:1008.1828},
year = {2010}
}
备注
48th Allerton Conference on Communication, Control, and Computing, Monticello, IL, Sept. 2010