ScenePainter：基于概念关系对齐的语义一致的永续 3D 场景生成
计算机视觉与模式识别
2025-07-28 v1
摘要
永续 3D 场景生成旨在产生长范围且连贯的 3D 视图序列，可用于长期视频合成和 3D 场景重建。现有方法遵循“导航-想象”模式，依赖对后续视图的扩展进行填充。然而，生成的视图序列因填充模块累积偏差而受到语义漂移问题的影响。为解决此挑战，我们提出了 ScenePainter，一个用于语义一致 3D 场景生成的新框架，通过对齐填充器的场景特定先验与当前场景的理解来实现。具体而言，我们引入了一个称为 SceneConceptGraph 的层次化图结构，用于构建多级场景概念之间的关系，该结构指导填充器生成一致的新视图，并可动态细化以增强多样性。广泛的实验表明，我们的框架克服了语义漂移问题，生成更一致更沉浸的 3D 视图序列。项目页面：https://xiac20.github.io/ScenePainter/。
引用
@article{arxiv.2507.19058,
title = {ScenePainter: Semantically Consistent Perpetual 3D Scene Generation with Concept Relation Alignment},
author = {Chong Xia and Shengjun Zhang and Fangfu Liu and Chang Liu and Khodchaphun Hirunyaratsameewong and Yueqi Duan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.19058},
year = {2025}
}