SceneGram：场景语境下七巧板的概念化与描述
计算与语言
2025-06-16 v1
摘要
关于指称和命名的研究表明，人类可以为同一对象想出非常不同的概念化和指称方式，例如同一个抽象七巧板形状可以是"螃蟹"、"水槽"或"太空船"。认知科学中的另一个常见假设是，场景语境从根本上塑造了我们对物体的视觉感知和概念期望。本文贡献了SceneGram，一个关于不同场景语境中七巧板形状人类指称的数据集，允许系统分析场景语境对概念化的影响。基于这些数据，我们分析了多模态大语言模型生成的七巧板形状指称，表明这些模型并未考虑到人类指称中概念化的丰富性和多样性。
引用
@article{arxiv.2506.11631,
title = {SceneGram: Conceptualizing and Describing Tangrams in Scene Context},
author = {Simeon Junker and Sina Zarrieß},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.11631},
year = {2025}
}
备注
To appear in ACL Findings 2025