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跨视角视频的场景中心联合解析

计算机视觉与模式识别 2018-02-06 v3 人工智能

摘要

跨视角视频理解是计算机视觉中一个重要但尚未充分探索的领域。在本文中,我们引入了一个联合解析框架,该框架将视角中心提案整合为场景中心解析图,以表示对跨视角场景的连贯场景中心理解。我们的关键观察是,重叠的视场嵌入了丰富的外观和几何相关性,并且对应于单个视觉任务的知识片段受常识中可用的一致性约束支配。所提出的联合解析框架显式地表示了这些相关性和约束,并生成语义场景中心解析图。定量实验表明,解析图中的场景中心预测优于视角中心预测。

关键词

引用

@article{arxiv.1709.05436,
  title  = {Scene-centric Joint Parsing of Cross-view Videos},
  author = {Hang Qi and Yuanlu Xu and Tao Yuan and Tianfu Wu and Song-Chun Zhu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1709.05436},
  year   = {2018}
}

备注

Accepted by AAAI 2018