SCB-Dataset：一个用于检测师生课堂行为的数据集
计算机视觉与模式识别
2025-08-13 v7
摘要
利用深度学习方法检测学生和教师的课堂行为，是自动分析课堂表现并提升教学效果的有效途径。然而，目前公开可用的高质量师生行为数据集仍然匮乏。我们构建了SCB-Dataset，一个涵盖19类师生课堂行为的综合数据集。SCB-Dataset分为目标检测与图像分类两类：目标检测部分包含13,330张图像和122,977个标注，图像分类部分包含21,019张图像。我们使用YOLO系列算法和大型视觉-语言模型在SCB-Dataset上进行了基准测试。我们相信SCB-Dataset能为未来人工智能在教育中的应用提供坚实基础。代码：https://github.com/Whiffe/SCB-dataset
引用
@article{arxiv.2304.02488,
title = {SCB-Dataset: A Dataset for Detecting Student and Teacher Classroom Behavior},
author = {Fan Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.02488},
year = {2025}
}