通货膨胀测量中的扫描数据：从原始数据到价格指数
应用统计
2020-05-25 v1 综合经济学
经济学
摘要
扫描数据为 CPI 或 HICP 的计算提供了新的机遇。它们可以从各种零售商（超市、家用电子产品、互联网商店等）处获得，并提供条形码级别的信息。使用扫描数据的优势之一是它们包含完整的交易信息，即每件售出商品的价格和数量。要使用扫描数据，必须对其进行仔细处理。在清理数据并统一产品名称后，应对产品进行仔细分类（例如，归入 COICOP 5 或更细类别）、匹配、过滤和聚合。这些过程通常需要创建新的 IT 系统或编写自定义脚本（R、Python、Mathematica、SAS 等）。与扫描数据相关的新挑战之一是指数公式的适当选择。在本文中，我们提出了一个处理扫描数据各个阶段的实施方案。我们还指出了扫描数据处理过程中的潜在问题及其解决方案。最后，我们基于真实的扫描数据集比较了大量的价格指数方法，并验证了它们对所采用的数据过滤和聚合方法的敏感性。
引用
@article{arxiv.2005.11233,
title = {Scanner data in inflation measurement: from raw data to price indices},
author = {Jacek Białek and Maciej Beręsewicz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.11233},
year = {2020}
}