K 空间上面向特定扫描、无参数的伪影抑制（SPARK）
图像与视频处理
2019-11-19 v1
摘要
我们提出一种卷积神经网络（CNN）方法，其与基于物理的重建方法协同工作，以减少加速 MRI 中的伪影。给定重建后的线圈 k-空间，我们的网络为每个线圈预测一个 k-空间修正项。这是通过匹配所获取的自校准线与它们错误重建之间的差异，并将该误差项推广至整个 k-空间来实现的。将该方法应用于现有重建方法表明，SPARK 在高加速下抑制重建伪影，同时在中等加速率下保留并改善细节（现有重建算法在此已表现良好）；这表明了鲁棒性。引言 并行
引用
@article{arxiv.1911.07219,
title = {Scan-specific, Parameter-free Artifact Reduction in K-space (SPARK)},
author = {Onur Beker and Congyu Liao and Jaejin Cho and Zijing Zhang and Kawin Setsompop and Berkin Bilgic},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.07219},
year = {2019}
}
备注
5 figures