SCAN-BEST：基于亚 6 GHz 的近场波束选择方法并具形式可靠性保证
信息论
2026-02-03 v5 信号处理
math.IT
摘要
随着毫米波 MIMO 系统采用更大的天线阵列，尤其对于靠近发射器的用户，近场传播变得越来越突出。传统的远场束训练方法不再适用，而近场束训练则因需要解决角度和距离域的问题而面临大型码本的挑战。为减少频段内的训练开销，先前的工作提出利用亚 6 GHz(亚 6 GHz)和毫米波信道之间的空间-时间一致性来预测从亚 6 GHz 信道估计中获得最佳毫米波波束。为应对亚 6 GHz/毫米波差异导致的不确定性，我们引入一种新的亚 6 GHz 信道辅助近场 BEam SelecTion(SCAN-BEST)框架，该框架可包裹任何束预测器，以产生具有形式次优保证的候选束子集。SCAN-BEST 基于共形风险控制(CRC)，并使用有限的校准数据进行离线校准。其性能保证即使在校准与部署之间存在统计偏移的情况下也仍然适用。数值结果验证了 SCAN-BEST 的理论特性和效率。
引用
@article{arxiv.2503.13801,
title = {SCAN-BEST: Sub-6GHz-Aided Near-field Beam Selection with Formal Reliability Guarantees},
author = {Weicao Deng and Binpu Shi and Min Li and Osvaldo Simeone},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.13801},
year = {2026}
}
备注
16 pages, 16 figures, accepted for publication in IEEE TCCN