从性状到生态系统的尺度推绎：通过整合基于性状与代谢尺度理论发展通用性状驱动理论
种群与进化
2015-02-25 v1
摘要
基于性状的生态学（trait-based ecology）的兴起导致对群落中性状分布与动态的关注增加。然而，一个能跨不同尺度（例如大小不同的物种）和梯度（例如温度）应用的基于性状的生态学通用理论尚待建立。虽然聚焦于代谢与异速生长尺度理论的研究为这样一种理论提供了基础，但它并未明确考虑分类群内与跨分类群的性状差异，例如生长最适温度的变化。在此，我们将基于性状与代谢尺度的方法综合为一个我们称之为性状驱动理论（Trait Drivers Theory, TDT）的框架。它表明性状分布的形状与动态能够唯一地联系到群落构建的基本驱动因素，以及群落将如何响应未来的驱动因素。为评估TDT的预测与假设，我们回顾了若干理论研究、跨越局部与生物地理梯度的近期实证研究。此外，我们分析了在海拔梯度与一项长达140年的生态实验中，性状分布的变化如何影响生态系统生产力。我们认为，我们的通用TDT为以下提供了基线：(i) 根据性状分布的形状重述基于物种丰富度的生态学理论预测；(ii) 整合特定性状（包括体型）与功能多样性如何尺度上推以影响气候梯度上物种集合的动态，以及功能组成的变化如何影响生态系统功能。此外，它提供了一个新颖的框架，以整合基于性状、代谢/异速生长与物种丰富度的方法，从而构建更具预测性的功能生物地理学，以展示物种集合过去如何并未来将如何响应气候变化。
引用
@article{arxiv.1502.06629,
title = {Scaling from traits to ecosystems: Developing a general Trait Driver Theory via integrating trait-based and metabolic scaling theories},
author = {Brian J. Enquist and Jon Norberg and Stephen P. Bonser and Cyrille Violle and Colleen T. Webb and Amanda Henderson and Lindsey L. Sloat and Van M. Savage},
journal= {arXiv preprint arXiv:1502.06629},
year = {2015}
}
备注
96 pages, 7 Figures, Appendix with 5 figures