Scale Stain：病理学可视化中的多分辨率特征增强
人机交互
2016-10-14 v1 图形学
摘要
病理组织样本的数字全切片图像近来已可用于常规诊断实践。这些十亿像素级图像使病理医师能够使用计算机工作站而非显微镜进行阅片。现有工作站通过提供可缩放图像空间来复现显微镜的功能，从而实现扫描图像的可视化。本文提出一种新颖的可视化方法，允许根据颜色偏好对尺度空间进行滤波。该可视化方法能够揭示原本不可见的、具有诊断重要性的模式。本文展示了该方法如何被实现为一个功能完备的原型系统，允许用户实时导航可视化参数空间。该原型在一项被试内研究中，针对两项常见临床任务，由八位病理医师进行了评估。数据显示，使用原型后任务效率提高了15%，且准确性保持不变。通过分析行为策略，可以推断效率提升源于系统搜索图像所需平移操作的减少。该原型系统受到病理医师的好评，他们未发现任何会阻碍其在临床常规中使用的风险。
引用
@article{arxiv.1610.04141,
title = {Scale Stain: Multi-Resolution Feature Enhancement in Pathology Visualization},
author = {Jesper Molin and Anna Bodén and Darren Treanor and Morten Fjeld and Claes Lundström},
journal= {arXiv preprint arXiv:1610.04141},
year = {2016}
}