基于裂变碎片分布的中子富集系统中的同位旋优良性

Yuhuai Wu; Elman Mansimov; Shun Liao; Roger Grosse; Jimmy Ba

基于裂变碎片分布的中子富集系统中的同位旋优良性

机器学习 2017-08-21 v2

作者: Yuhuai Wu , Elman Mansimov , Shun Liao , Roger Grosse , Jimmy Ba

摘要

我们展示了利用同位旋守恒概念计算 $^{208}$ Pb ( $^{18}$ O, fission) 反应中发射的中子富集裂变碎片相对产额的结果，并与实验数据进行了比较。我们考虑了同位旋代数允许的同位旋值范围，并假设裂变碎片形成于同位旋相似态。我们还考虑了每个分区中各种中子发射通道的中子多重性数据，并利用它们来获得计算产额时的权重因子。然后我们计算了裂变碎片的相对产额。我们的计算结果能够合理地重现实验趋势。这是中子富集系统中同位旋守恒的首个直接证据，可能成为研究此类系统的非常有用的工具。

关键词

同位旋守恒中子富集系统裂变碎片分布同位旋相似态相对产额

引用

@article{arxiv.1708.05144,
  title  = {Scalable trust-region method for deep reinforcement learning using Kronecker-factored approximation},
  author = {Yuhuai Wu and Elman Mansimov and Shun Liao and Roger Grosse and Jimmy Ba},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1708.05144},
  year   = {2017}
}

备注

14 pages, 9 figures; update github repo link

基于裂变碎片分布的中子富集系统中的同位旋优良性

摘要

关键词

引用

备注

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