动态频谱接入的可扩展网络测绘

移动网络通过受基站（BS）协调的高级复用策略提高了频谱效率。然而，客户端受到外部干扰，在动态（未授权）频谱接入（DSA）期间会导致显著的性能下降。我们提出了一种针对 DSA 的网络测绘概念，即将客户端转化为频谱传感器，其联合访问统计数据被测量并用于考虑干扰来源。尽管这种方法前景广阔，但对网络测绘的 naïve 实现会导致随部署的复用策略阶数指数级的不可行开销——这种情况将继续随 5G/6G 技术的发展而加剧。为此，我们提出一种新型可扩展网络测绘框架，称为 NeTo-X，该框架仅需线性开销即可估计联合客户端访问统计数据，并形成干扰的蓝图，从而为未来网络的高效 DSA 起到作用。NeTo-X 的设计融合了智能算法，利用多信道多样性和干扰影响在客户端上的空间局部性，仅通过对客户端的成对测量即可准确估计所需的干扰统计数据。该框架的优势在资源管理和干扰定位应用中得到展示，其中其性能显著优于基准方法，并在可扩展开销下接近最优性能。