Q-AMOEBA (CF) 可极化势
机器学习
2025-05-28 v2
摘要
我们提出了 Q-AMOEBA (CF)，这是 Q-AMOEBA 可极化模型的一个增强版本，集成了几何相关电荷通量(CF)项，旨在显式处理核量子效应(NQE)。CF效应的包含使其能够匹配水在气相和液相中的分子结构的实验数据，解决了大多数势能函数所面临的局限性。我们表明 Q-AMOEBA (CF) 为液态水的广泛热力学性质提供了高度准确的结果。通过采用计算效率与经典分子动力学相当的自适应量子热浴方法来考虑 NQE，我们评估了 Q-AMOEBA (CF) 的鲁棒性和可迁移性，通过计算各种离子和有机分子的水化自由能。最后，我们将该方法应用于阿拉丁二肽，计算其相应的二面角势能平均势和水化自由能。意外的是，后者量显示出显著的 NQE。这些结果为更细致地理解其在生化系统中的作用铺平了道路。
引用
@article{arxiv.2502.12706,
title = {Scalable Model Merging with Progressive Layer-wise Distillation},
author = {Jing Xu and Jiazheng Li and Jingzhao Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.12706},
year = {2025}
}