基于5G网络中射频控制信道的可扩展且鲁棒的移动活动指纹识别
网络与互联网体系结构
2024-10-22 v1 密码学与安全
摘要
5G在其射频控制信道架构方面发生了与传统网络的显著变化，旨在提升性能。这些变化无意中加强了控制信道的安全性，减少了攻击者针对射频信道的漏洞。然而，基于我们的实验结果，仅有不到10%的物理下行控制信道(PDCCH)消息能够使用监听器解码。我们展示，即使在数据有限的情况下，细胞扫描和针对性的用户移动活动跟踪也可行。这种隐私攻击暴露了活跃通信信道的数量，并揭示了移动应用程序及其使用时间。我们提出了一种高效的基于深度学习的移动流量分类方法，无需手动特征提取，即可实现跨各种应用的可扩展性，同时即使在数据丢失的情况下也能保持高性能。我们使用了开源测试平台和商业5G测试平台评估了该方法的有效性，证明了基于PDCCH消息进行移动活动指纹识别和针对性攻击的可行性。鉴于目前没有哪篇研究能够跟踪使用PDCCH消息进行的射频内移动活动，我们认为本研究是首次实现了这种功能。
引用
@article{arxiv.2409.12572,
title = {Scalable and Robust Mobile Activity Fingerprinting via Over-the-Air Control Channel in 5G Networks},
author = {Gunwoo Yoon and Byeongdo Hong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.12572},
year = {2024}
}
备注
This work has been submitted to the IEEE for possible publication