可视化中的可扩展性
人机交互
2023-01-06 v2
摘要
我们为可视化研究引入了一个针对可扩展性的概念模型。借助该模型，我们系统分析了1990至2020年间超过120篇可视化出版物，以刻画这些工作中可扩展性的不同含义。尽管许多论文已探讨可扩展性问题，我们的调研发现可视化研究界对该术语的使用缺乏一致性。我们通过引入一套一致的术语来解决此问题，旨在帮助可视化研究者更好地刻画其研究中的可扩展性方面。它还有助于提供多种方法来支撑某项工作“可扩展”的主张。我们的模型围绕一个具有输入与输出的努力函数展开。输入为问题规模与资源，输出为实际努力，例如以计算运行时间或视觉混乱度衡量。我们选取代表性示例来说明可视化文献中可扩展性可能意味的不同方法与侧面。最后，面向无可扩展性传统、背景各异的可视化研究者，我们提供了一套建议，说明如何以清晰一致的方式呈现可扩展性，以改进可视化技术与系统间的公平比较并促进可复现性。
引用
@article{arxiv.2210.06562,
title = {Scalability in Visualization},
author = {Gaëlle Richer and Alexis Pister and Moataz Abdelaal and Jean-Daniel Fekete and Michael Sedlmair and Daniel Weiskopf},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.06562},
year = {2023}
}