SBG-Sketch：用于标记图流摘要的自平衡 Sketch
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2017-09-21 v1
摘要
各个领域的应用都依赖于处理图流，例如云故障排除系统的通信日志、道路交通网络的更新以及社交网络上的互动。标记图流是指形成标记图的流式边序列。标签感知应用需要在执行图操作之前对图流进行过滤。由于这些流的数据量大且流速高，增量构建图的压缩有损版本，并使用此有损版本来近似评估图查询通常更为实际。当查询事先未知，但与基于边标签的过滤谓词相关联时，就会出现挑战。非常普遍且尤其具有挑战性的是具有高度倾斜且可能随时间变化的标签分布的标记图流。本文介绍了自平衡图 Sketch（简称 SBG-Sketch），这是一种用于摘要和查询标记图流的图形 sketch，能够应对所有这些挑战。SBG-Sketch 同时维护边属性（例如边权重）和流式图拓扑的概要。SBG-Sketch 允许高效处理图遍历查询，例如可达性查询。在多种真实图流上的实验结果表明，SBG-Sketch 将现有最先进方法的估计误差降低了高达 99%。
引用
@article{arxiv.1709.06723,
title = {SBG-Sketch: A Self-Balanced Sketch for Labeled-Graph Stream Summarization},
author = {Mohamed S. Hassan and Bruno Ribeiro and Walid G. Aref},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.06723},
year = {2017}
}