SAXSDOG：用于二维散射图像实时方位角积分的开源软件
其他计算机科学
2020-07-07 v1 图像与视频处理
仪器与探测器
摘要
同步辐射上的原位小角和广角散射实验往往在数秒内即产生海量数据。尤其在此类束流时间内，在线（即无明显延迟地）处理所获取的数据是获得实验成败反馈的关键。因此我们开发了 SAXSDOG，一个基于 python 的环境，用于大面积散射图像的实时方位角积分。该软件主要面向专用数据流水线设计：一旦散射图像从探测器传输至存储单元，便在毫秒内自动积分并利用积分参数进行预评估。底层基于服务器的进程的控制与配置通过图形用户界面 SAXSLEASH 完成，其将所得一维数据与积分分类器实时可视化。SAXSDOG 还包含供用户使用的可移植“随身”版本，可在独立计算机上运行，便于在实验室或偏好工作区中使用。
引用
@article{arxiv.2007.02022,
title = {SAXSDOG: open software for real-time azimuthal integration of 2D scattering images},
author = {Max Burian and Christian Meisenbichler and Denys Naumenko and Heinz Amenitsch},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.02022},
year = {2020}
}
备注
Source-code available at https://github.com/maxburian/SAXS_py3